<aside> 💡 Reminder 注释:

This product design is inspired by one of my previous internship experiences. The content is modified and tailored and the original content is bounded by NDA. Feel free to ask about this experience if you are interested.

本设计作品受到了本人此前实习经历的启发。设计内容已经经过修改，原内容基于实习协议不能展示。如果您对我的相关经历感兴趣，可以与我联系并向我提问！

</aside>

目录

Background 背景

• 大数据技术更新换代，其对应的大数据处理产品也逐渐由纯命令行交互转为对用户更为友好的GUI。国内外各大科技公司都推出了带有Web Console的大数据产品，如Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure。
• 然而，对于许多非专业人士和偏好图形化交互的数据工程师、数据分析师而言，这些产品仍然停留在满足基本数据处理功能的阶段，或多或少存在多个独立系统管理繁琐、技术要求过高、交互复杂等用户不友好的问题。

Problem Statement 设计问题

How Might We？产品目标

• 面向公司内部各个业务部门的工程师和潜在的外部企业用户，我们致力于设计并开发一款高效、便捷、用户友好的大数据处理产品，借助数据湖等技术，帮助用户更便捷、更多、更有深度地获取大数据中的价值。

Exploration 探索

Background / User 背景与用户调研

User Interviews 用户访谈

I don’t like a lot of coding and I am not an expert in that. I prefer drag and drop interfaces. — A Senior Data Architect

— 我不喜欢写代码的。我是喜欢是拖拖拽拽就好了。你们这种比较擅长写代码的可能喜欢命令行。 — 我不擅长的，我最好不要写代码。我也最好这种图里拖拖拽拽就好了，比较简单。

Survey 问卷调查

• 对现有大数据产品的Top20客户，我们设计问卷调查，围绕现有产品self-service体验和

Persona 用户画像

• Thomas， 数据工程师

  • 日常工作：规划、构建数据管道，监测、debug现有管道，为数据分析提供处理后的饿数据
  • 痛点：工作繁多，debug耗时，系统不统一，了解到的系统信息有效

• Jenny，研发经理、资源owner

  • 日常工作：帮助团队成员解决问题，管理规划项目工作，招聘
  • 痛点：工作任务多，少有独立工作的时间，需要协调多个部门、人员或资源

Competitor / Best Practices 竞品分析与最佳案例